Clasificación climática

Clasificación climática

El módulo de clasificación climática está fundamento en la clasificación climática descrita en las investigaciones de Enriqueta García mejorado por Skiu implementado sobre Clic-MDv3.0. La interface recoge la información climática procesada por el software para realizar la clasificación, analizando las temperaturas mensuales máximas, medias, mínimas y la precipitación estación por estación. La clasificación se obtiene hasta nivel de subtipo, obteniendo además la sequía estacional para cada mes en el que se presente.

La interface está compuesta por las secciones tabla de resultados (1), filtro de estaciones climáticas (2), coordenadas (3), función calcular (4) y opciones de exportación (5).

En la tabla de resultados se listan la clave, nombre, latitud, longitud, altitud, intervalo temporal de análisis, precipitación promedio acumulada, promedio de la temperatura media, índice P/T, promedio mensual acumulado de la precipitación de enero a diciembre, promedio de la temperatura media de enero a diciembre, tipo de clima para cada estación registrada en la base de datos.

La sección filtro de estaciones le indica al software que estaciones climáticas se deben de analizar del conjunto de estaciones registradas, mediante el uso de los controles país y estado.

La sección “coordenadas” permite mostrar la localización geografía de las estaciones en formato decimal o sexagesimal necesario por el sistema de información geográfico, además es posible exportar la tabla de resultados desde la sección del mismo nombre a una hoja de Excel en formato *.xlsx o a un archivo de texto con formato de texto plano *.txt

Referencias

Lira Colorado Ramón (2010). Manual de usuario (Estaciones climatológicas en Google Earth). Recuperado de https://smn.conagua.gob.mx/

Bautista F., A. Pacheco., D.A. Bautista-Hernández. 2014. Análisis del cambio climático con datos mensuales (Clic-MD). Skiu. 92 pp.

Funciones modificación de datos

Funciones modificación de datos

Las nuevas funciones de Clic-MDv3.0 mejoran sustancialmente el cálculo e identificación de los valores faltantes en las matrices climáticas, permitiendo detectar los espacios/huecos de forma sistematizada y manual a criterio del investigador. La mejora reestructura la interface acelerando la carga de las estaciones paginando los registros 25 a la vez por pantalla, omitiendo así los longevos tiempos de espera más marcados en ordenadores de recursos informáticos básicos.

La interface está integrada por las secciones búsqueda (1) y modificación de datos (2). La sección búsqueda se destina a localización de las estaciones de conflicto que presenta inconsistencias en los datos, errores menores en los registros, datos faltantes o incluso datos anómalos.

Los controles marcados en color rojo de la sección búsqueda permiten controlar la paginación de los registros de izquierda a derecha las funciones de los botones son primera página; página anterior; actualizar página actual; siguiente página y última página. Los controles de la parte superior de la sección búsqueda permiten filtrar las estaciones por los campos referencia, nombre, país y estado mostrando únicamente las estaciones que concuerdan con el patrón de búsqueda.

ANUNCIO: Programa para analizar el cambio climático con datos mensuales, fabautista@actswithscience.com

Verificar continuidad temporal. La interface de identificación de la linealidad temporal ha sido renovada con colores, formas y figuras mucho más amenas al usuario, permitiendo detectar este tipo problemas con el uso de colores o ausencia de los mismos, la interface analiza las matrices de variables climáticas en paralelo identificando la linealidad temporal con el color verde y cuando no existe con ausencia del color. La linealidad temporal hace referencia a la continuidad de los registros en el tiempo ingresados al software indicando la ausencia de los registros posteriores o anteriores, el comportamiento de los registros faltantes se puede analizar tabular mente o incluso gráficamente.

El algoritmo de interpolación identifica los bloques con las temporalidades continuas, buscando los espacios vacíos o huecos en las matrices representados por el valor 999.99 con el fondo de la celda de color rojo. La interpolación de estos espacios vacíos se realiza mediante el promedio de cinco valores intercalados entre anteriores y posteriores, siempre y cuando la temporalidad sea lineal y no existan saltos ni valores previamente calculados utilizados para calcular el nuevo valor a estimar.

El procedimiento se realiza en paralelo para las cuatro matrices climáticas (temperatura máxima, media, mínima y precipitación) los valores son estimados automáticamente, siempre que cumplan con los requerimientos descritos. El proceso puede ser forzado por el usuario seleccionando verticalmente el valor a estimar y los valores a promediar seguido de un clic secundario sobre la selección haciendo clic en la opción “manual” del menú contextual de forma instantánea se promedian los valores y se agrega la estimación resultante en el espacio vacío marcando la celda con color de fondo amarillo.

Referencias

Lira Colorado Ramón (2010). Manual de usuario (Estaciones climatológicas en Google Earth). Recuperado de https://smn.conagua.gob.mx/

Bautista F., A. Pacheco., D.A. Bautista-Hernández. 2014. Análisis del cambio climático con datos mensuales (Clic-MD). Skiu. 92 pp.

Nuevo módulo de Clic-MDv3.0 descarga automatizada SMN

Nuevo módulo de Clic-MDv3.0 descarga automatizada SMN

El nuevo módulo externo de Clic-MDv3.0 permite realizar la descarga de forma automática de las 5420 estaciones climatológicas del sistema meteorológico nacional (SMN) y la comisión nacional del agua (CONAGUA) https://smn.conagua.gob.mx, se clasifican en las categorías operativas con 3200 y suspendidas con 2220 las cuales son descargas en formato de texto plano tabulado (Lira-Colorado, 2010). El sistema de SMN se despliega sobre la aplicación de Google Earth®

El procedimiento de descarga inicia con la ejecución del módulo desde el archivo STSv1.0.bat que automáticamente se carga en la terminal de la plataforma de Windows descargando el fichero “EstacionesClimatologicas.kmz” del SMN en la raíz del directorio de ejecución que contiene los hipervínculos al servidor, donde está almacenada la información climatológica de aquí en adelante el algoritmo dividí el proceso en dos fases por una parte analiza secuencialmente el fichero localizando los hipervínculos de la información climatológica mensual y por otro lado descarga la información climatológica del servidor en formato *.txt creando las carpetas operativas, suspendidas y agrupando los archivos descargados según corresponda en estas carpetas, los archivos descargando son nombrados con el código clave de cada una de las estaciones.

El proceso de análisis secuencial y descarga continua, demanda un constante uso de los recursos informáticos generando tiempos de respuesta amplios por lo que en la primera aproximación de la fase de desarrollo se implementó en un proceso por separado del software Clic-MDv3.0 haciendo más estable el comportamiento del módulo sin afectar al software.

En próximas versiones el módulo se embeberá dentro del software mediante el uso del paradigma Multithreaded del propio lenguaje de desarrollo, implementado además la descarga de los bloques de información normales, estadísticas, valores extremos e información diaria con la implementación de filtros que permitan descargar la información por estado.

La estructura de control del algoritmo crea el directorio temporal KMZ en la raíz del módulo, que contiene las carpetas OPERATIVAS, SUSPENDIDAS al igual que los recursos internos del fichero “EstacionesClimatologicas.kmz”. El archivo doc.kml contiene los hipervínculos y la localización geográfica de cada una de las estaciones.

Referencias

Lira Colorado Ramón (2010). Manual de usuario (Estaciones climatológicas en Google Earth). Recuperado de https://smn.conagua.gob.mx/

Bautista F., A. Pacheco., D.A. Bautista-Hernández. 2014. Análisis del cambio climático con datos mensuales (Clic-MD). Skiu. 92 pp.

Programa para analizar el cambio climático con datos mensuales, fabautista@actswithscience.com
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