Clic-MD, Identifica tendencias del cambio climático
local y regional

Clic-MD (antes Moclic) es un producto que inicialmente fue desarrollado por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) y mejorado por Skiu (Scientific knowledge In Use).   Clic-MD facilita el manejo de grandes cantidades de datos de los elementos del clima, creando gráficas para visualizar miles de datos en segundos.

 

Con la nueva versión Clic-MD 3.0 es posible:

 

  • Descarga automatizada de estaciones meteorológicas del SMN en formato txt.

  • Corrección y modificación de datos

  • Clasificación climática según García mejorado por Skiu

  • Calculo de índices agroclimáticos y sistema de clasificación agroclimática

  • Mejora en la exportación de las gráficas de las interfaces LPC e IH de forma sistematizada para todo el conjunto de estaciones registradas en el software

  • Calculo del índice de peligrosidad climática

  • Identificación de eventos climáticos extremos por estación

  • Mejora del índice humedad mensual

  • Exportación de la base de datos en formato *.kml que permite visualizarla en el software Google Earth®.

  • Evaluar la calidad de los datos (series de tiempo) con 12 pruebas de homogeneidad.
  • Calcular diferentes índices agroclimáticos como: la humedad, la aridez, la erosión por la concentración de lluvia, entre otros, mejorando las actividades agrícolas y reduciendo los daños al medio ambiente.
  • Clic-MD permite conocer el periodo de lluvia continua, esencial para elegir la variedad de los cultivos, optimizando el uso del agua de lluvia ayudando así, a la conservación de acuíferos y obteniendo un mayor rendimiento de todos nuestros recursos.
  • Clic-MD también ayuda a identificar las tendencias en el cambio climático local y regionalizado, fortaleciendo nuestras decisiones para enfrentar mejor los efectos adversos y aprovechando los acontecimientos positivos del cambio climático.

Más información:

Características

• Multiplataforma, funciona sobre cualquier sistema operativo que soporte VM Java

• Java como lenguaje de programación

• Desarrollado sobre el entorno de programación Eclipse 3.7.1

• Motor de base de datos, MYSQL 6.0.4

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Producto desarrollado en la Universidad Nacional Autónoma de México-UNAM, con licencia para venta en Skiu.

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Referencias artículos científicos en researchgate

Agustín Hernández y Jorge Alcaraz. (2021) Tendencia de cambio climático para la región Cuitzeo de Michoacán y
su asociación con la producción de maíz de temporal.

McGraw, Anne Kathryn, «Topographic Gradients in Bulk Soil Properties in Central Kentucky Karst
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Theses and Dissertations–Plant and Soil Sciences. 150.
https://uknowledge.uky.edu/pss_etds/150

Bautista, F., Pacheco, A., Bautista-Hernández, D.A. 2021. The Clic-MD software a tool to analyze thousands of data in seconds: trends of climate and agro climatic indices. Ecosistemas y recursos agropecuarios, 8 (1): e2637.

Jiménez S., Pérez Meza, Velázquez Y, Castellanos J., Martínez et al. 2021. Coastal Migration Index for Coastal Flooding Events Increased by Sea Level Rise due to Climate Change: Mexico and Cuba Case Studies. Water 2021, 13(21), 3090; https://doi.org/10.3390/w13213090

Bautista F., Ma. Carmen-Delgado., A. Gallegos and A. Pacheco. 2016.
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https://n9.cl/2icL

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https://n9.cl/waSW

Bautista F., A. Pacheco and D.A. Bautista-Hernández. 2016.
Climate change analysis with monthly data (Clic-MD)Skiu. 57pp.
https://n9.cl/VH5dH

Carmen Delgado., Francisco Bautista., Thomas Ihl y David Palma-López. 2017.
Duración del periodo de lluvias y aptitud de tierras para la agricultura de temporal, Ecosistemas y recursos agropecuarios, 4(12):1-12
DOI:10.19136/era.a4n12.1320
https://n9.cl/wNdm

Bautista F., D. A. Bautista-Hernández, María Anaya-Romero., O. Álvarez-Arriaga y D. de la Rosa. 2013.
Software to identified climate change trends at the local level: a study case in Yucatán,
México. Revista Chapingo Serie Ciencias Forestales y del Ambiente. 19: 81-90.
doi: 10.5154/r.rchscfa.2011.09.073
https://n9.cl/GqV

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